互联网信息服务算法安全自评估报告模板（算法产品提交复审材料之一）

为贯彻落实国家互联网信息办公室等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，促进算法推荐服务健康有序发展，保障用户合法权益，维护国家安全和社会公共利益，特制定本《互联网信息服务算法安全自评估报告》模板，作为算法服务提供者向主管部门提交算法备案或进行安全评估时的重要参考材料之一。

一、 基本信息
1. 算法服务提供者信息：
* 公司/机构全称：

• 统一社会信用代码：

• 法定代表人/负责人：

• 注册地址：

• 算法安全管理负责人及联系方式：

1. 算法产品/服务信息：

• 算法产品/服务名称：

• 主要功能与业务场景描述：

• 服务形式（如网站、应用程序、小程序、API接口等）：

• 首次上线日期：

• 当前服务状态（如在线运营、测试中、已下线等）：

• 主要用户群体及规模预估：

二、 算法机理与运行机制简述
1. 算法类型与定位：明确说明算法属于生成合成类、个性化推荐类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等中的具体类别，或其复合类型。
2. 核心技术原理：简要描述算法实现的核心技术（如机器学习模型类型、主要规则逻辑、数据处理流程等），无需披露商业秘密或具体代码。
3. 数据输入与输出：说明算法运行所依赖的主要数据来源、类型、规模及预处理方式；描述算法输出的主要形式及对服务的影响。
4. 运行流程与干预机制：概述算法从数据输入到结果输出的关键步骤流程，并说明是否以及如何设置人工干预或规则调优机制。

三、 算法安全风险自评估情况
本部分需对照相关法律法规要求，对算法在设计、研发、部署、运行全生命周期中可能存在的安全风险进行系统性识别与评估。

1. 数据安全与个人信息保护风险：

• 评估数据收集的合法性、正当性、必要性原则落实情况。

• 评估个人信息处理活动是否符合告知同意等要求，是否采取必要措施保障个人信息安全。

• 评估训练数据、输入数据是否存在偏见、歧视或重大错误，以及可能带来的算法偏差风险。

1. 算法模型安全风险：

• 评估算法模型的稳定性、鲁棒性及抗攻击能力。

• 评估算法决策的透明度、可解释性水平，是否存在“黑箱”问题。

• 评估模型更新迭代机制是否规范，是否存在未经充分测试即上线导致服务异常的风险。

1. 应用生态与内容安全风险：

• 评估算法应用是否可能传播虚假信息、违法和不良信息，或导致信息茧房、舆论操纵、过度沉迷等负面影响。

• 评估算法在内容生成、推荐、排序、过滤等环节是否设置了有效的安全策略和过滤机制。

• 评估算法是否可能被用于实施流量造假、恶意刷单、网络诈骗等违法违规活动。

1. 公平公正与权益保障风险：

• 评估算法在服务不同用户群体时是否存在不公平对待或歧视性结果。

• 评估是否提供便捷的关闭算法推荐服务的选项，以及保障用户选择权、知情权的措施。

• 评估针对未成年人、老年人等特殊群体的保护机制是否健全。

1. 国家安全与社会公共利益风险：

• 评估算法运行是否可能影响市场公平竞争、扰乱经济秩序。

• 评估算法是否可能危害国家安全、社会稳定，或侵害他人合法权益。

四、 已采取的安全管理措施
详细说明为防范和化解第三部分所述风险，已建立并实施的组织管理、技术保障和过程管控措施。

1. 组织管理措施：是否设立算法安全治理机构或指定负责人；是否建立算法安全管理制度、操作规程和应急预案；是否开展相关培训与考核。
2. 技术保障措施：在数据安全、模型安全、内容安全等方面采用的具体技术手段（如数据脱敏、偏见检测、内容审核系统、日志审计等）。
3. 运行过程管控措施：算法上线前测试评估流程；运行期间的实时监测、定期评估与审计机制；用户反馈与投诉处理机制；发现问题后的处置与算法优化流程。

五、 自评估结论与改进计划
1. 总体安全状况评估：综合前述评估，对算法当前的整体安全状况给出结论性判断（如基本安全可控、存在部分风险需改进、存在较高风险需重点整改等）。
2. 已识别的具体风险点与缺陷：明确列出经自评估发现的具体风险问题或管理、技术上的不足之处。
3. 整改与持续改进计划：针对已识别的风险与不足，制定具体的整改措施、责任部门/人员、预计完成时限。说明算法安全管理的长期持续改进计划。

六、 承诺与声明
本公司/机构郑重承诺：本报告所填写内容和提交的相关材料真实、准确、完整。我们理解并承诺将严格遵守国家关于互联网信息服务及算法管理的各项法律法规，积极履行算法安全主体责任，持续完善算法安全治理，接受社会监督和主管部门的指导检查。如提供的信息不实或违反相关规定，愿意承担相应的法律责任。

（公司/机构公章）
年 月 日

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填写说明：
1. 请根据算法服务的实际情况，如实、完整地填写本报告各部分内容。
2. 描述应清晰、准确，避免使用模糊或歧义性语言。技术描述部分应使非专业读者能够理解基本逻辑与风险。
3. 本报告是算法安全评估的基础材料，应与其他备案或评估材料（如算法备案信息表、技术说明文档等）相互印证、保持一致。
4. 自评估应秉持客观、审慎原则，对风险不隐瞒、不回避。
5. 报告需经算法服务提供者盖章确认。